继电器

电路连接

D13-----------INT(继电器)

D6-----------DO（土壤湿度传感器）

A5----------- AO（土壤湿度传感器）

GND-----------GND

VCC-----------VCC

电路图

实例代码1

/* * 传感器-8 * 有水   LOW     0 * 无水   HIGH    1 *  * 继电器-13 * 低电平触发  LOW   0 * */ #include <Servo.h> int sensorpin = 8;//传感器引脚 有水为0；无水为1int pumpin    = 13;//水泵引脚 低电平触发 digitalWrite（8，LOW）；int var; void setup() {  Serial.begin(9600);    pinMode(8,INPUT);  pinMode(13,OUTPUT);} void loop() {   var = digitalRead(8);   //如果传感器检测值为1表示没水;0表示有水  if(var==HIGH)  {    digitalWrite(pumpin,LOW);//水泵打开   delay(3000);//浇水的时间是3秒    digitalWrite(pumpin,HIGH);//水泵关闭    }    else    {    digitalWrite(pumpin,HIGH);//水泵关闭        }     Serial.print("var=");    Serial.println(var);    int var2=digitalRead(pumpin);    Serial.print("var2=");    Serial.println(var2);     delay(10000);    //delay(3600000);//一小时扫描一次 }  

实例代码2 

 /* * 传感器-8 * 有水   LOW     0 * 无水   HIGH    1 *  * 继电器-13 * 低电平触发  LOW   0 * */ #include <Servo.h> int sensorpin = 6;//传感器引脚 有水为0；无水为1float pumpin = 13;//水泵引脚 低电平触发 digitalWrite（8，LOW）；int var;int var3; int sensorpin2 = A5; void setup() {  Serial.begin(9600);    pinMode(sensorpin,INPUT);  pinMode(sensorpin2,INPUT);  pinMode(pumpin,OUTPUT);  digitalWrite(pumpin,HIGH);//水泵关闭} void loop() {      var = digitalRead(sensorpin);          int var2=digitalRead(pumpin);     var3=analogRead(sensorpin2);         Serial.print("var3:");    Serial.println(var3);      //如果传感器检测值为1表示没水;0表示有水  if(var==1&&var3>600)  {    Serial.print(var);     Serial.println("缺水状态！");    digitalWrite(pumpin,LOW);//水泵打开    Serial.println("水泵状态-打开");        delay(1000);//浇水的时间是10秒       digitalWrite(pumpin,HIGH);//水泵关闭     Serial.println("水泵-关闭");         }    else    {    digitalWrite(pumpin,HIGH);//水泵关闭    Serial.print(var);     Serial.println("不缺水状态！");    Serial.println("水泵-关闭");       }     delay(1000);//十秒钟扫描一次；     //delay(36000000);//10小时扫描一次 }

原文：https://blog.csdn.net/Naiva/article/details/83023128?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param